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为什么你的调查结果可能有缺陷
发布时间:2024-09-11 15:10:24浏览次数:

能够通过在线小组收集调查数据是一个绝佳的选择!整个全球行业都已转向在线研究方法,以便接触各行各业的数千名调查受访者,并为我们提供了复杂的编程能力等。

与通过电话、邮件或亲自进行定量调查相比,在线调查方法更快、更便宜,允许在调查过程中进行复杂的过程,例如照片显示和视频流,并允许在后台运行复杂的调查协议。

我们从在线调查小组获得的数据
与旧方法一样准确——真的是这样吗?

如果您发现通过在线小组收集的调查数据中,有 10% 到 30%是不可信的,该怎么办?这意味着您基于不准确的信息做出了重要决定。如果没有人亲自关注您的数据文件,那么这种情况可能已经发生在您身上,而您只是没有意识到。

几年前,当我们开始进行在线调查研究时,我们仔细查看了调查数据文件,在受访者提供的开放式评论中寻找“精华”。但通过这种仔细审查,我们还惊讶地发现,不可接受的调查比例是……好吧,让我们说“不可靠”。

这种情况不只发生在我们身上,也不只发生在一家数据收集提供商身上。多年来,这种情况几乎每次发生在每家供应商身上——并且一直持续到今天。所以,如果这种情况一再发生在我们身上,那么很可能也发生在您身上。

说来可悲,但“不可靠”实际上是指那些不诚实的调查受访者,他们1 有缺陷的调查结果_强盗想方设法绕过系统而不被发现,这样他们仍然可以从现场获得奖励。他们确保调查在浏览器中保留足够长的时间,以避免在活动时间被发现。他们以某种简单但轻率的方式回答每个问题。他们对开放式问题的回答符合要求(例如,“不”、“好”、“很好”),但通常不回答实际问题,因为受访者从不费心阅读实际问题。他们知道调查中可能存在捕捉“快手”的陷阱,并知道要警惕这些花招。真的——他们已经完全掌握了这些技巧。

实地调查中心非常清楚这个问题,并制定了有用的程序来发现受访者的不准确和欺骗行为。然而,根据我们的经验,这些流程很少能取代合格的人类观察员的判断。

因此,请仔细查看您的调查数据。在 Excel 电子表格中查看调查数据可为您提供许多有用的可视化选项。您可以扩展特定列的大小,以便更轻松地评估开放式回答,或者如果暂时不需要,则完全隐藏数据列。您可以使用阴影和颜色突出显示您认为有问题的数据集,以便您可以返回到行项目(即一个人的答案行)进行更仔细的检查。

您可以在任意位置插入列,并使用 Excel 公式和函数(例如 SUM()、COUNTIF()、IF/THEN/ELSE 等)帮助您根据特定问卷的设计检查数据。例如,如果受访者在回答评分问题网格时反复输入 3,这是否意味着他或她根本没有费心阅读行项目?使用 Excel 公式可以快速识别哪些受访者表现出这种行为。

但在决定删除受访者的数据之前,请谨慎并谨慎判断。这一系列的 3 可能是合法的回答。如果发现可疑情况,最好检查该人的所有回答。

如果您觉得所有这些数据检查工作都不是自己做的(前几天我的一位客户说他宁愿做根管治疗也不愿做这种繁琐的数据检查过程),请致电 Brand Planning。我们将努力维护您的调查数据的质量,并且我们很乐意为您效劳!

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